{"id":2971,"date":"2022-03-16T11:27:54","date_gmt":"2022-03-16T11:27:54","guid":{"rendered":"https:\/\/blog.seifti.io\/?p=290"},"modified":"2024-05-27T11:50:02","modified_gmt":"2024-05-27T11:50:02","slug":"ia-y-proteccion-de-datos-en-fintech-desafios-y-preocupaciones","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/seifti.io\/es\/ia-y-proteccion-de-datos-en-fintech-desafios-y-preocupaciones\/","title":{"rendered":"IA y protecci\u00f3n de datos en FinTech: desaf\u00edos y preocupaciones"},"content":{"rendered":"\r\n

La inteligencia artificial ha sido crucial para las compa\u00f1\u00edas del sector FinTech<\/strong> para crecer y ganar ventajas competitivas. Sin embargo, puedo tener ciertas implicaciones y riesgos desde la mira de las regulaciones en materias de protecci\u00f3n de datos<\/strong>, especialmente bajo el Reglamento General de Protecci\u00f3n de Datos (RGPD)<\/strong><\/a>.<\/span> En este post, vamos a analizar c\u00f3mo la \u00a0IA y la protecci\u00f3n de datos coexisten y trabajan juntas, especialmente desde el\u00a0 punto de vista del RGPD.<\/strong>\u00a0<\/span><\/p>\r\n

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La inteligencia artificial ha cambiado como funciona pr\u00e1cticamente todo en nuestro entorno. <\/strong>Desde empresas de construcci\u00f3n hasta las compa\u00f1\u00edas FinTech, est\u00e1 demostrado que la IA ayuda a las empresas a ganar ventajas competitivas y a diferenciarse del resto, <\/strong>y tambi\u00e9n para innovar y mejorar la atenci\u00f3n y el servicio a los clientes. <\/strong>Pero no s\u00f3lo es \u00fatil la IA para mejorar el soporte al cliente, sino que tambi\u00e9n contribuye a tareas tan importantes como la detecci\u00f3n del fraude o la toma de decisiones, <\/strong>conduciendo por tanto a mejores resultados y beneficios para la empresa.<\/span><\/p>\r\n

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Por muchas razones, la AI se ha convertido en un pilar fundamental para las empresas a la hora de desarrollar nuevas estrategias, <\/strong>y las compa\u00f1\u00edas FinTech <\/strong>de todo el mundo est\u00e1n muy concienciadas de ello, <\/strong>ya que muchas est\u00e1n implementando nuevas tecnolog\u00edas basadas en inteligencia artificial.\u00a0<\/strong><\/span><\/p>\r\n

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Por ejemplo, pueden ofrecer servicios m\u00e1s personalizados a sus clientes, <\/strong>ayud\u00e1ndole por tanto a tomar decisiones de car\u00e1cter econ\u00f3mico o a poder seguir y controlar sus transacciones econ\u00f3micas.\u00a0<\/strong><\/span><\/p>\r\n

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Sin embargo, tenemos que entender que la \u00a0IA y la protecci\u00f3n de datos\u00a0 coexisten juntas.\u00a0 La utilizaci\u00f3n de IA implica tratar datos en la mayor\u00eda de los casos, <\/strong>y es crucial por tanto para las compa\u00f1\u00edas FinTech asegurar un adecuado nivel de protecci\u00f3n frente a posibles riesgos, <\/strong>as\u00ed como preservar y proteger el derecho a la privacidad y la protecci\u00f3n de datos durante todo tipo de procesos.\u00a0<\/strong>Por ello, vamos a explicar cu\u00e1les son las principales implicaciones y preocupaciones sobre utilizar IA en FinTech, <\/strong>y c\u00f3mo el RGPD <\/strong>afecta directamente todo lo relacionado con ello.<\/strong><\/span><\/p>\r\n

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IA en Fintech: implicaciones y preocupaciones<\/strong><\/span><\/h2>\r\n

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Como acabamos de comentar, las compa\u00f1\u00edas FinTech <\/strong>han utilizado IA <\/strong>para conseguir y alcanzar hitos y metas muy variadas, lo que ha supuesto un r\u00e1pido desarrollo dentro de la industria. <\/strong>Por muchas razones, la inteligencia artificial ha demostrado ser muy \u00fatil <\/strong>para diversas tareas en relaci\u00f3n a este tipo de compa\u00f1\u00edas, llevando hacia nuevas aproximaciones y soluciones.\u00a0<\/strong>Pero para que ello sea posible, las compa\u00f1\u00edas FinTech (y los sistemas de AI) necesitan tratar datos. <\/strong>Y es aqu\u00ed donde la relaci\u00f3n entre \u00a0IA y la protecci\u00f3n de datos se vuelve clave.\u00a0<\/strong><\/span><\/p>\r\n

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Por ejemplo, las tecnolog\u00edas basadas en IA en compa\u00f1\u00edas FinTech pueden ser muy \u00fatiles para detectar y prevenir posibles fraudes. <\/strong>Los fraudes se han convertido en un gran problema <\/strong>para las FinTech a la hora de desarrollar su actividad. Mediante el uso de IA, pueden detectar posibles maniobras fraudulentas y reaccionar a ellas, <\/strong>evitando no s\u00f3lo costes financieros, sino tambi\u00e9n reputacionales.<\/strong><\/span><\/p>\r\n

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Las aplicaciones de inteligencia artificial necesitan tratar datos de diversas formas, por ejemplo para decisiones automatizadas <\/strong>(el RGPD ya hace referencia a este punto en relaci\u00f3n a los interesados) por ejemplo para situaciones de fraude, y sus resultados pueden llegar a ser muy precisos, <\/strong>ofreciendo por tanto grandes ventajas y oportunidades. <\/strong>Sin embargo, en otros casos, pueden resultar en decisiones discriminatorias, <\/strong>lo que puede conllevar serios problemas, como injusticias y discriminaciones.\u00a0<\/strong><\/span><\/p>\r\n

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Por estas razones y por muchas m\u00e1s, es muy importante para las compa\u00f1\u00edas FinTech<\/strong> (y para las compa\u00f1\u00edas en general) entender las implicaciones y los riesgos<\/strong> que puede tener usar sistemas basados en IA, <\/strong>y desarrollar un conocimiento profundo de ello y estrategias que afronten las implicaciones que impone el RGPD.\u00a0<\/strong><\/span><\/p>\r\n

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En este sentido, \u00bfcu\u00e1l es la perspectiva del RGPD acerca de la utilizaci\u00f3n de inteligencia artificial <\/strong>y cu\u00e1l es la relaci\u00f3n entre \u00a0IA y la protecci\u00f3n de datos seg\u00fan las regulaciones europeas?<\/span><\/p>\r\n

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Perspectiva de las regulaciones de protecci\u00f3n de Datos: RGPD y el \u201cAI Act\u201d<\/strong><\/span><\/h3>\r\n

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Las preocupaciones acerca del uso de la inteligencia artificial <\/strong>no son nuevas, y han supuesto una constante desde un punto de vista de vista de la regulaci\u00f3n europea.\u00a0<\/strong><\/span><\/p>\r\n

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En 2018, la Comisi\u00f3n Europea <\/strong>presenta una serie de medidas en relaci\u00f3n a la IA en la \u201cComunicaci\u00f3n sobre Inteligencia Artificial para Europea\u201d, proponiendo diferentes aproximaciones para invertir en IA y asegurar un adecuado nivel \u00e9tico y legal de la misma.\u00a0<\/strong><\/span><\/p>\r\n

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En 2020, el Parlamento Europeo <\/strong>p\u00fablica \u201cEl impacto del Reglamento General de Protecci\u00f3n de Datos en la IA\u201d, analizando cuales son las implicaciones entre la protecci\u00f3n de datos y la inteligencia artificial.\u00a0<\/strong><\/span><\/p>\r\n

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Adem\u00e1s de todo ello, el 21 de abril de 2021, <\/strong>la Comisi\u00f3n Europea presenta el<\/strong> \u201cAI Act\u201d<\/a>, <\/strong>que establece reglas horizontales para el desarrollo y el uso de productos dirigidos por IA, <\/strong>y declara que la inteligencia artificial necesita ser acorde a la legalidad, ser \u00e9tica y t\u00e9cnicamente robusta , mientras que a su vez respeta los valores democr\u00e1ticos y los derechos humanos.\u00a0<\/strong><\/span><\/p>\r\n

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Por todo lo anterior, podemos observar que la IA y la protecci\u00f3n de datos est\u00e1n muy relacionadas, y que han sido objeto de estudio y an\u00e1lisis por los principales reguladores europeos.\u00a0<\/strong><\/span><\/p>\r\n

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Desde un punto de vista basado en el RGPD, debemos decir que el \u00e9ste no contiene ning\u00fan t\u00e9rmino como \u201cInteligencia Artificial\u201d, <\/strong>pero ello no significa que sus provisiones no afecten a la IA y no tengan implicaciones legales. Muchas de las provisiones contenidas en el RGPD aplican directamente a la IA, <\/strong>y algunas son realmente desafiantes para las nuevas formas de tratar datos <\/strong>que proporciona el uso de la IA.\u00a0Tal y com dice el Parlamento Europeo, <\/strong>se puede hablar de una \u201ctensi\u00f3n\u201d <\/strong>entre los principios tradicionales en materia de protecci\u00f3n de datos (limitaci\u00f3n de la finalidad, minimizaci\u00f3n de los datos, tratamiento de categor\u00edas especiales, y especialmente, la utilizaci\u00f3n de las decisiones automatizadas). <\/strong>Siguiendo esta l\u00ednea, la inteligencia artificial puede adoptar un enfoque que cumpla con el RGPD <\/strong>sin hacer grandes cambios, y podemos concluir que las tecnolog\u00edas basadas en IA que traten datos de car\u00e1cter personal deben estar en l\u00ednea con el RGPD.<\/strong><\/span><\/p>\r\n

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En relaci\u00f3n a los principios b\u00e1sicos, es importante hacer menci\u00f3n a la base de legitimaci\u00f3n al utilizar sistemas basados en IA, <\/strong>y el art\u00edculo 6 del RGPD establece que todo tratamiento de datos de car\u00e1cter personal requiere una base de legitimaci\u00f3n, <\/strong>lo cual puede ser realmente problem\u00e1tico en relaci\u00f3n a los sistemas basados en tecnolog\u00edas IA.<\/span><\/p>\r\n

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Este tipo de compa\u00f1\u00edas pueden llegar a manejar y tratar una gran cantidad de datos sensibles, <\/strong>como por ejemplo informaci\u00f3n de pago. En este sentido, es muy importante para ellas cumplir con el RGPD, <\/strong>ya que \u00e9ste requiere que los datos sean tratados de manera l\u00edcita y transparente, <\/strong>y que cumpla con el art\u00edculo 9.\u00a0<\/strong><\/span><\/p>\r\n

\r\n\r\n<\/span><\/p>\r\n

Adem\u00e1s, la IA ha sido muy importante para desplegar nuevas oportunidades de perfilado<\/strong>, y las Fintech necesitan estar realmente alerta <\/strong>de las implicaciones que tiene esta actividad bajo el RGPD, La IA incrementa el potencial de elabora perfiles, y si bien puede tener beneficios como hemos comentado anteriormente, <\/strong>puede resultar en serios riesgos en relaci\u00f3n al art\u00edculo 22 del RGPD.\u00a0<\/strong><\/span><\/p>\r\n

\r\n\r\n<\/span><\/p>\r\n

En conclusi\u00f3n, tenemos que decir que el uso de inteligencia artificial es un elemento disruptivo para las compa\u00f1\u00edas FinTech, <\/strong>y que ser\u00e1 de capital importancia para ellas reconocer que IA y la protecci\u00f3n de datos debe ser una relaci\u00f3n obligada. <\/strong>Las FinTech que reconozcan la importancia del RGPD y las implicaciones en cuanto a la privacidad en el uso de la IA, <\/strong>ser\u00e1n aquellas que desarrollen estrategias m\u00e1s transparentes y respetuosas en relaci\u00f3n a los interesados, <\/strong>posicion\u00e1ndose de forma m\u00e1s privilegiada respecto a sus principales competidores.\u00a0<\/span><\/p>\r\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

La inteligencia artificial ha demostrado ser una pieza clave para el sector FinTech. Sin embargo, la relaci\u00f3n entre la IA y la protecci\u00f3n de datos es constante y tiene serias implicaciones y riesgos desde la perspectiva del RGPD<\/p>\n","protected":false},"author":7,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"inline_featured_image":false,"footnotes":""},"categories":[58,51],"tags":[],"class_list":["post-2971","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-blog-es","category-sin-categorizar"],"yoast_head":"\nIA y protecci\u00f3n de datos en FinTech: desaf\u00edos y preocupaciones - Seifti<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"La IA es una pieza clave para el sector FinTech. 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